通过数据分析提高品牌的数字化关注量，可以考虑以下几个步骤：

1. 收集数据：首先，要收集与品牌相关的数据，包括访问量、点击率、转化率、用户行为数据等。这些数据可以通过网站分析工具、社交媒体分析工具、广告投放平台等途径获取。

2. 分析数据：对收集到的数据进行深入分析，了解用户的兴趣和需求，以及品牌在互联网上的表现和效果。通过数据分析，可以发现品牌在推广中的优势和不足，以及潜在的市场机会和竞争对手。

3. 制定优化策略：根据数据分析结果，制定有针对性的优化策略。例如，如果发现某个广告渠道的点击率较低，那么可以调整广告的内容和形式，或者尝试其他渠道进行推广。

4. 调整推广策略：根据优化策略，调整品牌的推广策略。例如，如果发现某个广告渠道的转化率较高，那么可以增加在该渠道的投放力度。

5. 持续监测与优化：在实施优化策略后，要持续监测品牌的表现和效果，并根据新的数据分析结果进行不断调整和优化。例如，如果发现某个广告文案的效果不佳，那么可以尝试修改文案或更换广告渠道。

6. 合作与联盟：与其他相关品牌或意见领袖进行合作与联盟，共同推广品牌的产品或服务。这可以通过互相宣传、互相推荐等方式实现，从而扩大品牌的影响力和关注度。

7. 创新与实验：不断尝试新的推广方式和手段，如社交媒体直播、短视频营销等。通过创新和实验，可以发现新的市场机会和用户需求，从而进一步提高品牌的数字化关注量。

总之，通过收集和分析数据、制定优化策略、调整推广策略、持续监测与优化、合作与联盟以及创新与实验等手段，可以提高品牌的数字化关注量。这些措施需要持续不断地进行优化和创新，以适应不断变化的市场环境和消费者需求。