javascript算法:基本原理与代码实现
2023-12-31
JavaScript是一种广泛使用的编程语言，用于创建动态网页和Web应用程序。下面是一些JavaScript算法的基本原理和代码实现。
冒泡排序算法
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
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| functionbubbleSort(arr) { |
| var len = arr.length; |
| for (var i = 0; i < len - 1; i++) { |
| for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { |
| if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 如果前一个元素大于后一个元素，交换它们 |
| var temp = arr[j]; |
| arr[j] = arr[j + 1]; |
| arr[j + 1] = temp; |
| } |
| } |
| } |
| return arr; |
| } |
二分查找算法
二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
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| functionbinarySearch(arr, target) { |
| var left = 0; |
| var right = arr.length - 1; |
| var mid; |
| while (left <= right) { |
| mid = Math.floor((left + right) / 2); // 计算中间元素的索引 |
| if (arr[mid] === target) { // 如果找到了目标元素，返回它的索引 |
| return mid; |
| } elseif (arr[mid] < target) { // 如果目标元素大于中间元素，在右半部分继续查找 |
| left = mid + 1; |
| } else { // 如果目标元素小于中间元素，在左半部分继续查找 |
| right = mid - 1; |
| } |
| } |
| // 如果数组中不存在目标元素，返回-1表示找不到 |
| return -1; |
| } |
分治算法（归并排序）
归并排序是一种分治算法的实现，它将一个大列表分解为两个小列表，分别对这两个小列表进行排序，然后将这两个小列表合并成一个有序的列表。这个过程递归地应用在每个子列表上，直到子列表的大小为1（已经排序）。然后，合并两个已排序的子列表以产生最终的排序列表。
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| functionmergeSort(arr) { |
| if (arr.length < 2) { // 如果列表只有一个元素，直接返回该列表 |
| return arr; |
| } else { // 将列表一分为二，递归地对每半部分进行排序，然后将它们合并在一起。注意这里使用的是递归函数merge()来合并两个已排序的列表。 |
| var mid = Math.floor(arr.length / 2); // 计算中间元素的索引 |
| var left = arr.slice(0, mid); // 创建左半部分子列表 |
| var right = arr.slice(mid); // 创建右半部分子列表 |
| returnmerge(mergeSort(left), mergeSort(right)); // 递归地对左右两部分进行排序并合并它们。注意这里使用的是递归函数merge()来合并两个已排序的列表。 |
| } |
| } |
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